Unsere App bietet personalisierte Trainings- und Ernährungsempfehlungen, abgestimmt auf individuelle Ziele wie Muskelaufbau oder Gewichtsverlust. Ein selbst gestalteter Avatar fungiert als virtueller Coach, der NutzerInnen motiviert und begleitet. Eine integrierte KI erstellt individuelle Trainingspläne und Rezeptvorschläge – unter Berücksichtigung von Allergien, Krankheiten und Vorlieben. Gamification-Elemente wie Punkte, Ranglisten und Challenges mit FreundInnen steigern die Motivation. Zusätzliche Features wie ein Newsfeed und (zustätzlich) die Einbindung von Wetterdaten runden das Erlebnis ab.
## 1.1 Ziel & Motivation
Viele Fitness-Apps sind entweder zu allgemein oder zu unübersichtlich. Unser Projekt kombiniert KI, Gamification und ein virtueller Coach.
### Projektbeschreibung
Unsere App bietet personalisierte Trainings- und Ernährungsempfehlungen, abgestimmt auf individuelle Ziele wie Muskelaufbau oder Gewichtsverlust. Ein selbst gestalteter Avatar fungiert als virtueller Coach, der NutzerInnen motiviert und begleitet. Eine integrierte KI erstellt individuelle Trainingspläne und Rezeptvorschläge – unter Berücksichtigung von Allergien, Krankheiten und Vorlieben. Gamification-Elemente wie Punkte, Ranglisten und Challenges mit FreundInnen steigern die Motivation. Zusätzliche Features wie ein Newsfeed und (zustätzlich) die Einbindung von Wetterdaten runden das Erlebnis ab.
-**Rezeptvorschläge**: individuell abgestimmt, inkl. Allergien und Vorlieben
-**Virtueller Avatar-Coach**: motiviert & begleitet durch das Programm
-**Gamification**: Punkte, Ranglisten, Challenges
## 1.3 Was macht Go4Champion besonders?
- Kombination aus virtuellen Coach, KI und Gamification
- App passt sich individuell an jede Person an
- Integration externer Datenquellen (z. B. Tomorrow.io Wetterdaten)
- Wetter wird mit einbezogen, damit das Training zum Tag passt
- Nutzt die Claude API (von Anthropic) für die Erstellung personalisierter Trainingspläne und Vorschläge und für die Erstellung personalisierter Ernährungspläne
### Team
Selma Sagun (951418) s92379@bht-berlin.de
Dilnur Akgün (100713) diak6730@bht-berlin.de
Mitra Dinar (944580) s93118@bht-berlin.de
Dila Gümüssoy (945656) s92624@bht-berlin.de
Süheyl Aslan (100703) suas4491@bht-berlin.de
Adham Khalil (952596) S93338@bht-mail.de
## 1.4 Zielgruppen
- Für Personen die eine Anleitung brauchen
- Fortgeschrittenen mit konkreten Zielen
- Menschen mit Ernährungseinschränkungen
### Tech-Stack
**Frontend**
- React Native mit Expo Go
- JavaScript
**REST API**
- Swagger API
**Backend**
- NestJS
- Spring Boot
# 2. Team
**Künstliche Intelligenz (KI)**
- ChatGPT (Pro-Version)
Vorteile:
Hohe Antwortqualität
Entwicklerfreundlich (umfangreiche Tools und Dokumentation)
Bereits vorhandene Erfahrung im Team
## 2.1 Teammitglieder
Unser Team besteht aus sechs Studierenden der BHT, die unterschiedliche Stärken in das Projekt eingebracht haben:
