Projektbeschreibung: Unsere App bietet personalisierte Trainings- und Ernährungsempfehlungen, abgestimmt auf individuelle Ziele wie Muskelaufbau oder Gewichtsverlust. Ein selbst gestalteter Avatar fungiert als virtueller Coach, der NutzerInnen motiviert und begleitet. Eine integrierte KI erstellt individuelle Trainingspläne und Rezeptvorschläge – unter Berücksichtigung von Allergien, Krankheiten und Vorlieben. Gamification-Elemente wie Punkte, Ranglisten und Challenges mit FreundInnen steigern die Motivation. Zusätzliche Features wie ein Newsfeed und (zustätzlich) die Einbindung von Wetterdaten runden das Erlebnis ab.
Liste der Teammitglieder:
Selma Sagun (951418) s92379@bht-berlin.de
Dilnur Akgün (100713) diak6730@bht-berlin.de
Mitra Dinar (944580) s93118@bht-berlin.de
Dila Gümüssoy (945656) s92624@bht-berlin.de
Tech-Stack:
Frontend; React Native + ExpoGo + JavaScript
Backend; NestJS (Node.js Backend)
KI; Chatgbt oder Ollama;
Chatgbt (pro): - qualitativ (viele ANtworten), entwicklerfreundlich (viele Tools), haben damit Erfahrung
Ollama (pro): - kostenlos, lokal (volle Datenkontrolle)
Datenbank; MongoDB für Inahlte (Chatverläufe, Rezepte, Avatar-Einstellungen, Pollen-Daten etc.) und
PostSQL für strukturierte Logik (für Badges, Challenges, User-Logik, Ranglisten, Freundschaften)
Wetter API; tomorrow.io (warum nicht Wetter.com; weil kostenpflichtig, und tomorrow ist global und enthält viel mehr Daten über das Wetter (Pollenalarm etc.)
