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...@@ -5,6 +5,7 @@ title: Go4Champion - Dokumentation ...@@ -5,6 +5,7 @@ title: Go4Champion - Dokumentation
## Inhaltsverzeichnis ## Inhaltsverzeichnis
1. [Projektbeschreibung](#1-projektbeschreibung) 1. [Projektbeschreibung](#1-projektbeschreibung)
...@@ -171,6 +172,11 @@ Daher wurde das Modell im Backend während der Umsetzung erweitert. ...@@ -171,6 +172,11 @@ Daher wurde das Modell im Backend während der Umsetzung erweitert.
![UML_Class_Diagramm](uploads/84e18287ddc62834f19df9d45eda0623/UML_Class_Diagramm.png) ![UML_Class_Diagramm](uploads/84e18287ddc62834f19df9d45eda0623/UML_Class_Diagramm.png)
Das folgende Diagramm zeigt die aktualisierte Version des Entity-Relationship-Modells, wie sie schließlich im Backend implementiert wurde.
![ER-Modell](uploads/514cf52ba2fd275a2b9ca59266dc810c/ER-Modell.jpg)
### 4.5 Sequenzdiagramm: Trainingsplan mit KI ### 4.5 Sequenzdiagramm: Trainingsplan mit KI
Der folgende Ablauf zeigt, wie ein personalisierter Plan mithilfe der **Claude API** erstellt wird. Um das zu ermöglichen, werden Benutzerdaten wie Alter, Gewicht und Zielgewicht ausgelesen, zu einem Prompt verarbeitet und an die KI gesendet. Die generierten Übungen werden gespeichert und erscheinen anschließend direkt im Nutzerprofil. Der folgende Ablauf zeigt, wie ein personalisierter Plan mithilfe der **Claude API** erstellt wird. Um das zu ermöglichen, werden Benutzerdaten wie Alter, Gewicht und Zielgewicht ausgelesen, zu einem Prompt verarbeitet und an die KI gesendet. Die generierten Übungen werden gespeichert und erscheinen anschließend direkt im Nutzerprofil.
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